PP-YOLOE-Plus の 味見👀
PP-YOLOE-PlusのSの640x640をCPU推論で味見👀
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2022年12月11日
いや、もう正直モデルの良し悪しは、この程度の動画推論くらいじゃ分かりませんね。。。🤔
パラメータ数相応の推論速度だとは思うし、ファインチューニングしたとき強いかは分かりませんし。。。🙄 https://t.co/nK2nYEwmVs pic.twitter.com/mwWrIeMUXj
ちょっとザックリした感想を言ってしまうと、パラメータ数相応の推論速度で、
認識精度も想定範囲内って感じですかねー。。。🤔
良くも悪くも物体検出のモデルの性能が全体的に高くなってきたので、
自前データでファインチューニングして比較検討とかしないと性能の良し悪しが判断しにくくなりましたね。個人的な感想ですが。。。
デモコードは以下にコミットしています。
