BASNetに引き続き、U-2－NetでSalient Object Detection(SOD)を試しています U-2-Netは元々SODをターゲットとしたモデルだったのですが、セマンティックセグメンテーションやエッジ検出にも転用出来ることが分かっているモデルです。 BASNetとU-2-NetのSalie…

PINTO Model ZooのIssueを見ると何故か要望が多いSCRFDです 確かに速度と精度は良いですね。 YuNetみたいに速度に極振りみたいなモデルではなくバランスよく高クオリティな感じ 129_SCRFD味見中たしかに速度が速い割には、かなり検出が安定しているかも pic.…

BASNet（Salient Object Detection）を試しています Saliency Object Detection（SOD）のモデルです。他に有名なモデルではU2-Netがありますね。 いわゆる、画像中の目立つ物体の領域を特定するタスクです。 まあ流石に適当な画像だと髭までは出ないよな、、…

以下の3入力を持つ画像変換モデルです 入力用セグメンテーションマップ(下記の左から1枚目) 参考画像(下記の左から2枚目) 参考画像のセグメンテーションマップ 動作は公式の以下のデモ画像を見たら分かりやすいかと思います。 ※https://github.com/microsoft…

元OpenVINOの車検出モデル、人検出モデルですね。 PINTO Model zooにデモコードを追加しました エグめの雨動画でvehicle-detection-0200お試し pic.twitter.com/yfxDeZBxWD — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@KzhtTkhs) 2021年11月24日 person-detection…

再度使う可能性が出てきたため、デモコードを追加しました。 今回はONNXです。WindowsのノートPCで推論するだけならONNXは最強です（個人の感想です M-LSDで線検出をお試ししています(半年ぶり2回目)モデルはPINTOさん動物園のONNXです pic.twitter.com/r3Wj…

ちょっと用事があってロードセグメンテーション味見中 136_road-segmentation-adas-0001味見中、、、正直精度はボチボチですが、使いたい用途には普通に使えそう pic.twitter.com/TO73D65KpP — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@KzhtTkhs) 2021年11月23日…

Crowd Counting(群衆カウント、群衆密度推定)の動作を試しています 知り得る限りCrowd Counting系のモデルはGPL3が多いのですが、DM-CountはMITライセンスです。 Crowd Counting(群衆カウント、群衆密度推定)お試し中使いやすいライセンスのモデル少ないなー…

はじめに PyCon mini Shizuokaでオンライン登壇してきました。 オンライン参加 と ライブビューイング参加 の組み合わせで開催されました。 今回はオンライン前提だったこともあり、トークは事前収録で進められました。 オンライン前提だと事前収録は当日が…

同解像度だとFast-SRGANのほうが早い？ PINTO model zoo No.172：Real-Time-Super-Resolution64x64→256x256の超解像ソレっぽいですが、Fast-SRGANのほうが早かったかしら pic.twitter.com/O6RreGBuDE — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@KzhtTkhs) 2021年…

ByteTrackはMOT(Multi Object Tracking)のアルゴリズムの一つです。 このアルゴリズムはWindowsで動作しました MOTはDetectionとTrackerとMachingなどの組み合わせで依存関係が激しく、環境構築が大変なことが多いのですが、ByteTrackはWindowsでも動きまし…

Low-Light Image EnhancementモデルのデモをPINTO_model_zooに追加しました。 しかし、暗闇を見やすくするタスクって「Low-Light Image Enhancement」だと思うのですけど、これ日本語に訳すと何て表現すれば良いの？ ONNX試してみました。結構良いかも？ htt…

いや、追加したのは少々前なのですが、、、 書き忘れていたので、、、 本当は横長な動画をインプットすると良いのでしょうけど、、、まずはLite-HR-Depth速度の割にエッジとか奥行きがしっかりしている？ pic.twitter.com/2LgFv4B7gu — 高橋 かずひと@孫請級…

前回お試ししたプログラムだといまいちなため、 以下の流れで見栄えを調整しました 顔検出→検出領域をAnimeGANv2→セグメンテーションで切り抜いて、元画像に上書き 顔検出してAnimeGANv2かけてセグメンテーションしてみたやつのソースコード整理中 https://t…

アニメ画調に変換する「PyTorch Implementation of AnimeGANv2」を試しています 一例ですが以下のような変換が出来るようです。 また、サッと試せるColaboratoryのノートブックが公開されていたため、ぱくたそのラーメン屋さんの写真で試してみました。 ぱく…