2026-10-16

画像入力可能な意思決定モデルを自作ベンチで味見👀

JevとJevライクなモデルの乱立ぶりが凄いですね👀
いやまあ、さすがに、コレは類似モデル乱立するだろうとは思っていましたが、、、( ´ー｀)y-~~

そして、Jevの本家やOpenAI Decision API、Jevライクも続々と画像入力に対応してきたので、それらの性能の雰囲気が知りたく、Wikimedia CommonsのCC0/パブリックドメイン画像と合成画像で作った自作ベンチで味見してみています。

zenn.dev

Jevライク：kev-onnx-cpu

供養です②

kev-0.6b-ONNXを、onnxruntime と numpy だけでCPU推論する最小依存の推論実装です。 ※GPU推論も可
torch・transformers・tokenizers の依存は無しです👀

06Bなので、CPUでもボチボチ速く動きます🦔

試したソースコードは以下にコミットしています↓

github.com

2026-10-08

Jevライク：GLiNER2.5-Decide-ONNX-CPU

意思決定モデル Jev ONNX 機械学習

供養です。

fastino/GLiNER2.5-Decideを、onnxruntime と numpy だけでCPU推論する最小依存の推論実装です。 ※GPU推論も可
torch・transformers・tokenizers の依存は無しです👀

GLiNerはたしかDeBERTaベースで、436Mですかね？
意思決定モデルは、パラメータ数に対して速くてCPUでもボチボチ動きます。

試したリポジトリは以下です↓

github.com

2026-10-06

個人的勉強メモ：プログラミング言語の系統ツリー🌳

自由研究

2026年の夏休みの自由研究のラストです👀
個人的勉強のプログラミング言語の系統ツリーです。
大半がコーディングエージェント調べなので正しさは保証しません（Wikipediaリンクあるものはリンクはっていますが）

高橋さん、こーいうモジャモジャしたグラフとかノードとか図が好きです👀
これは最近趣味で作ってるプログラミング言語の系統図もどき。 pic.twitter.com/6YfhMVdo5N
— 高橋かずひと@パワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2026年9月13日

いかにコミットしています↓

2026-10-05

CCTag をピュアPythonに移植して味見👀

画像処理

CCTagは同心円状のマーカーでブレや滲みに強いらしいです。
試したいと思っていたのですがC++&リアルタイムにはGPU必須実装だったので放置していたのですが、
今回ピュアPython移植&NumbaでギリCPUで動くようになったので味見しています👀

CCTagをPythonに移植して動作確認👀
ブレとかに強いという触れ込みだったけど
お、これは頑張っているな。と思う状況もあれば、
思ったよりは取れねーなー。と思う状況もある感じ。

あと、CPU版の処理が遅くて、ここまで動くようにするまでかなり修正した🦔 pic.twitter.com/lxLIoTmQ62
— 高橋かずひと@パワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2026年9月8日