ある意味、以下の続編です。
以下にコミットしています。
いったん公開はしていますが、正直、暫定対応なところとか無理矢理なところとかがちょいちょいあってクオリティはあんまり高くないです。。。👀
そのうち改善されてくるでしょうけど、、、
暫定対応は2点↓
おそらく、データセット数が少ない場合、Mosaicのデータ拡張を行う際にエラーが発生する？
暫定対応：damo/dataset/datasets/mosaic_wrapper.py にエラー処置を追加
詳細な発生条件は不明ですが、、、
ファインチューニングの際に、データ拡張を有効にするとLossが0になって学習が進まない。
→ファインチューニングしない時はデータ拡張しても問題ないはず
暫定対応：self.train.no_aug_epochs を総エポック数と同一値に設定
damo/dataset/datasets/mosaic_wrapper.py の通るルートを暫定的に固定
無理矢理な対応は1点↓
ファインチューニングする際、クラス数を変更するとモデル構築のエラーが発生するため、クラス数80から変更せずにファインチューニングを実施。
（追記）
暫定対応不要になりました。
（追記）
DAMO-YOLOに限らない気がしますが、、、
トレーニングしていてAverage PrecisionとRecallに-1.000って出て何じゃこりゃと思っていたら、コメントいただきました。
cocoapiだ👀多分gtがないとか https://t.co/tu2EhXMbeD
— Beluga (@Beluuuuuuga) 2022年12月10日
以上。
