2021-01-01から1年間の記事一覧
今年に入ってからAxross様に技術記事を寄稿しています。 5つ寄稿し、多少キリが良いのでまとめて紹介しようと思います。 今のところ確定で1本寄稿を予定しており、評判が良ければ追加寄稿をAxross様と相談します。 Axrossとは 以下の理念で運営されているサ…
先日作成したMediaPipeピクトグラムの件です。 いくつかのネットメディアに、ご紹介いただきました。 光栄です ネットメディア掲載 ITmedia NEWS様 自分の姿勢を“五輪風ピクトグラム”に エンジニアが個人開発、GitHubでソースコード公開https://t.co/P19U60S…
「絶対誰かやるだろ」シリーズですね。 MediaPipe Poseの姿勢推定でTokyo2020オリンピック風のピクトグラムです とりあえずオリンピック期間中に一回はやっておかないといけない気がしたMediaPipeです pic.twitter.com/gUwD5cQGCM — 高橋 かずひと@孫請級プ…
MediaPipeの0.8.6がリリースされました。 変更は2点なようです。 ・PoseとHolisticでWorld座標(腰の中心を原点とするメートル単位)を出力 ・Face Detectionにmodel_selectionオプション追加(0：2m以下の検出に最適、1：5m以下の検出に最適) 動かしてみた感じ…
OpenCV 4.5.3にてDaSiamRPNトラッカーが実装されたので試してみました。 比較してみるとDaSiamRPNの精度が高いことが分かります DaSiamRPN、MIL、CSRT、KCF並べてみる。並べるとDaSiamRPNの精度が際立つな、、、 https://t.co/Rofyg2TnYY pic.twitter.com/j0…
いつのまにかPython版のOpenCV(contrib)でimg_hashモジュールが使えるようになっていたのでメモです（もしかして結構前から使えるようになってた、、、🦔？ ソースコードは以下にコミットしています。
サンワダイレクトの360度Webカメラ(400-CAM084)を購入しました 本来はWeb会議用ですが、広角220度？かつカメラ側でパノラマ360度画像を処理したりと、 ルンバやロボットの目、監視系のお試しソリューション等に活躍しそうなカメラです。 各動作モードは以下…
単眼デプス推定は基本的に相対距離を出力するので、実際の距離を測ろうとするとキャリブレーションが必要です。 今回は簡単な方法でキャリブレーションしました。 実測値を取って1次関数に近似するだけのやつです MiDaS v2.1で実測値取ろうとするとコレくら…
外付け用の180度魚眼レンズを購入しました。 まあ、よくあるスマホの外付けレンズです My new gear on c980外付け魚眼180度レンズです pic.twitter.com/MSqVU7rIjE — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@KzhtTkhs) 2021年6月21日 魚眼レンズがあれば、とり…
My new gear二日目です。ELP グローバルシャッター 60FPS モノクロ USB Webカメラ(モデル：ELP-USBGS720P02-L100-JP) https:// グレースケールなので少々検出精度は落ちますが、、、 撮影性能は良いですね。 とりあえず荒ぶってみる https://t.co/tIf0XUYhs6…
リモートワークがどうとかではなく、画像処理の勉強の一環で 定期的に新しいWebカメラ買っているやつです。 望み薄ですがボーナス月ですし My new gearった pic.twitter.com/nNqr8sNynM — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@KzhtTkhs) 2021年6月17日 60FPS…
一昔前(5年くらい？)に流行ったAmazing-QRのPython版をAWS Lambda上で動かしてデモにしてみました。 以下のようなQRコードが作れます 画像クリックかQRコード読み取りでデモページに飛べます。 ソースコードは以下にコミットしています。 GitHub Pagesで動か…
EfficientDet-Liteのモデル訓練が実施したくて試してみました。 ソースコードは以下にコミットしています。 以前作ったObject Detection APIのハンズオン用資料と構成を似せてありますが、今回は何かのハンズオンで使う予定はなく、構成を似せただけです👻
Google MeetとかZoomとかで良く見る人物セグメンテーションですね。 Pythonパッケージ版のMediaPipeにも追加されたSelfie Segmentationです。相変わらず精度と速度のバランスが良いですね pic.twitter.com/4dxkL2zf6f — 高橋 かずひと@孫請級プログラマー (@…
「(意訳)Unity上でObjectron動かしたいから助けて欲しい」と言うＤＭをもらい、お試しで動かしました🦔 WebGL(CPU)で約3FPS、Unity Editor(GPU：GTX 1050 Ti Max-Q)で約30FPSで動きます。 ソースコードは以下にまとめています。 github.com
アナログメータを読み取りたいと言うニーズはちょいちょいあるもので、、、 マウスクリックで円を指定し、極座標変換するサンプルプログラムです。 3点クリックで円を指定して、極座標変換を行うサンプルですIoT計器も普及しているような普及していないよう…
PINTOさんとからあげさんのお力によって実現しました。 Raspberry Pi OS(64bit)でMediaPipe動いた 若干描画周りに重い処理入れたので、本来はもう1fpsぐらい早いはずですが、、、以下ぐらいの速度出ますね Face Detection：20fps前後 Face Mesh：11fps前後 P…
7セグメント識別機を作りました。以下のデータ生成の延長線ですね。 IoT・AI業者なら誰でも持っていると思う7セグ識別機を、リアルデータ無しで作れないか実験中です※写真データを元にそれなりに動くモデルは既に運用済み https://t.co/POId4tyuZE — 高橋 か…
OSC2021 Online Nagoya の Python東海/JuliaTokaiミニ合同勉強会にてLTをしてきました。 Pythontパッケージ版のMediaPipeの紹介とリアルタイムなデモをやるお話です MediaPipe系のLTでやりたかったことは一通りやったと思うので、いったんこの題材のLTは一区…
Lightweight GANを用いてROキャラ画像を生成するGANを訓練しました。 ソースコードは以下に整理してコミットしています。 ONNXへ変換した訓練済みモデルは公開していますが、データセットは当然公開出来ないので、 どれくらいの画像が生成できるようになるの…
7セグメント表示の画像データを生成するツールを作っています。 目的は以下でツイートした通り、リアルデータを用いずに7セグメントの画像識別機を作れないか実験するためです。 IoT・AI業者なら誰でも持っていると思う7セグ識別機を、リアルデータ無しで作…
MediaPipeのPoseとHolisticに3倍正確？なモデルが追加されたようです。 #MediaPipe BlazePose GHUM 3D (https://t.co/UdqIlAMjLw) is now 3x more accurate, achieving state-of-the-art performance while offering new lite and heavy versions to cover e…
PlantUMLの見た目系の覚書です。 技術系の投稿はZennにシフトしていこうかと思っています👻 zenn.dev
ドキュメントの置き換えれる部分をPlantUMLに置き換えていきたいと思っています。 ただ、デフォルトの色使いで使うのあまり好きでないんですよねー。。。🙄 と言うわけで以下みたいな色セットをいくつか用意しました🦔 以下にまとめてコミットしています。
Unity BarracudaのテーマでLTをしようと思っていて、 Unity DOTweenを用いてプレゼンテーションするプログラムの試作をしています。 「いつかやると思ってた」と言われたやつ。Unityでプレゼンテーション pic.twitter.com/es0EG2prj0 — 高橋 かずひと@孫請級…
フリーソフトを探せばもっと良いものが沢山あるだろうシリーズ。 いや、使い勝手とか大人の事情で車輪の再開発しなきゃいけない状況ってありますよね、、、 まあ、こー言う自分の痒いところに手を届かせるツールを、片っ端から作ってるおかげで生産性保って…
タスクの違いとか、やりたいことの違いで、 どんどん自作のアノテーションツールとか変換スクリプトが増えていくのですが、、、 以下のようなツールを作りました だいぶツールぽくなりました https://t.co/fe0yc1VTqi pic.twitter.com/7IOXJWsN6B — 高橋 か…
前回のタイタニックに引き続きMNISTで自動探索を試してみました。 今回実施した内容は以下にコミットしています。 100回ほど自動探索を回してみました。 ちなみに、初期設定したモデルは以下のような適当モデルです。 割とMNISTとかで良く見るモデルだと思い…
3年位前に一度触ったきりだったのですが、改めて再入門しました 当時はディープラーニングの理解度もイマイチでNeural Network Consoleも正直ちょっと良く分からないところが多かったのですが、、 今はその頃よりチョットワカル状態になり非常に快適に操作で…
以下の手検出ですが、いったん、ソースコードを整理して完了です。 お試しで作成出力が分類(無し/グー/パー)×1 と 回帰(X座標、Y座標)×2のLocalizationモデルです。ONNXに変換してCPU推論で動かしています。まあ、正直想定通りですが、、、僕のレベルじゃ、…
