CoLIEと言うアルゴリズムのLLIEです。
画像毎にtrain()を回して適応する仕組み上、現時点のONNX変換は不可です🦔
ただ、個人的な初見ですが、最近見たLLIE系の中では一番補正性能高いと思います。
ただし、処理時間はそれなりに必要なので使いどころは考える必要あり。
うーん。多分、暗闇補正的には僕が知る限り、過去最高レベルではあるのですが、、、
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2024年9月5日
リアルタイム推論は無理だコレ、、、（A100使用で1FPS弱）
あと、推論コードの仕組み的にONNX変換も無理🦔 pic.twitter.com/1hiS0ZNlRh
「厳しい条件の動画を使いすぎ。普通に暗いだけのところで試したらどうなるの。」
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2024年9月5日
ふつーの夜動画で試すとこんな感じになります👀 https://t.co/PuC5j0v5fj pic.twitter.com/OnC9Kp3BBa
やはり補正性能は高い👀 https://t.co/6Ydz2iWNd7 pic.twitter.com/PJaHrNyedH
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2024年9月7日
Colaboratory上で動作するサンプルは以下にコミットしています👻
