LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection(線画抽出) を ONNX に変換して味見👀

モデル入力の解像度が高ければ、精度はかなり良い感じだと思います👀

以下は入力サイズ3840x2160のONNXを作って試した例。

ただし、推論は数秒～数十秒かかります。

PINTOさんのツイートで見かけたLDCを味見👀
　1枚目：オリジナル画像
　2枚目：5枚出力される結果の最終画像
　3枚目：5枚出力される結果の平均画像

平均画像は中々良いな🤔
ただ、この精度で出そうと思うと、リアルタイム処理は無理🦔 pic.twitter.com/MkawqVqzoW

— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月15日

リアルタイムは、、、ちょっと難しいかな👀

Lightweightとはなってるけど、別にReal timeをうたってるわけじゃないですしね。

かなり解像度落とせば(640x360)リアルタイム行けなくもないけど、、、
これはもうあんま使い道無い見た目しているな🤔 https://t.co/bqvfW8qm5y pic.twitter.com/7mvlWHTb8Z

— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月15日

SketchEdge 様と比較。

方向性がそもそも違うので比べるのも、両者に失礼な気もしますが、、、
SketchEdgeのほうが圧倒的にクリエイティブ向けに使いやすそう👀
　左：LDC
　右：SketchEdge https://t.co/bqvfW8qm5y pic.twitter.com/f9nMhGsLka

— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月15日

ソースコードは以下にコミットしています🦔