タイトルにプロトタイプとありますが、永遠に正式版は作られません（たぶん
YOLOの新し目のやつを試してみたかったのと、ChatGPTにモデル構造作らせてみたかったのと、でテキトーに作ったリポジトリです🦔
検出用のデータセットは高橋宅周辺、認識用のデータセットはGoogle画像検索です。
そのため、撮影条件などによって著しく検出精度・認識精度が落ちる可能性があるため、もし使用する場合には注意ください。
また、ナンバープレート認識と言うちょっと取り扱いが悩ましいタスクのため、ライセンスはAGPLとしています。
2ステージ構造で、ナンバープレート検出（PlateYOLO-JP）、ナンバープレート認識（EkMixer）の2つのモデルで動作しています。
ちなみに、EkMixer と言うモデルは、モデル構造もモデル名もChatGPTがテキトーに考えたやつです👀
正直言えば、その昔僕が作ったモデルのほうが性能良かったのですが、今回はChatGPTに任せてみたかったので、EkMixerを採用してトレーニングしてみました🦔
