高橋かずひとのプログラミング、その他、備忘録。

日々調べてたことや、作ってみたものをメモしているブログ。　お決まりの断り文句ですが、このブログに書かれている内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。チラ裏。

PINTO_model_zoo：マルチタスクネットワーク（326_YOLOPv2）デモ追加 ※交通物体検出、道路・ラインセグメンテーション

物体検出 機械学習 Semantic Segmentation

YOLOPv2の味見をしています🦔

 

Core i7-8750Hだと100～150msぐらいかかるのですが、i9とかRTX3070だとかなり早いです👻

PINTOさんが試された感じだと以下の推論時間のようでした。

10世代 Corei9 192x320 39ms/推論
CUDA RTX3080 192x320 14ms/推論
TensorRT RTX3070 192x320 7ms/推論

 

デモは以下にコミットしています。