SAHI(Slicing Aided Hyper Inference) を試してみています👀
画像を分割して物体検出やインスタンスセグメンテーションを実行し、
推論結果を統合するフレームワークですね。
サンプルの推論試してみる👀
— 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー🦔 (@KzhtTkhs) 2022年2月19日
何回も推論して統合する都合上、当たり前ですが相応に推論時間は必要ですね🙄
左：314 ms
右：7.33 s https://t.co/Cj2hlz3afW pic.twitter.com/3O52bYpRQw
何回も推論する都合上、あまりリアルタイム処理には向いていませんね、、、
Kaggleとかでは使えそうです🦔
SAHIの性能確認中👀
— 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー🦔 (@KzhtTkhs) 2022年2月21日
これはSAHI適用の動画で後半も検出は出来ています🐦
ただ、処理速度と類似クラスの誤検出事故が若干目立ちますね、、、 https://t.co/ne4BbAhFPy pic.twitter.com/irUYOBEI5d
ソースコードは以下に整理してコミットしています。