SAHI(Slicing Aided Hyper Inference) を試してみています 画像を分割して物体検出やインスタンスセグメンテーションを実行し、 推論結果を統合するフレームワークですね。 サンプルの推論試してみる何回も推論して統合する都合上、当たり前ですが相応に推論…

拡張と言うほど大したことはしていませんが、、、※for文ぶん回しただけ ByteTrackのGitHub Issueで Q. マルチクラス対応版はないの？(意訳) A. for文ぶん回せ(意訳) と書いてあったのでfor文ぶん回してマルチクラスにした pic.twitter.com/JJhiy3X5Md — 高橋…

Person ReIdentificationモデルのYoutuReIDを追加しました。 結構早くて性能良さそう お、YoutuReID良いんじゃない？ https://t.co/u6q77tpQ0a pic.twitter.com/nxmePQ4ODd — 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー (@KzhtTkhs) 2022年2月17日 ソースコードは…

Person ReIdentificationを追加しました 場面が切り替わっても、ぼちぼち同一人物と認識しますね。 OpenVINO由来のPerson ReIdentificationを追加しましたONNXモデルはPINTOさんの動物園から https://t.co/gVjv1Iru2Y pic.twitter.com/fIoeLFqr3t — 高橋 か…

Tracking-by-Detection系のMOT(Multi Object Tracking)にて、 DetectionとTrackingの処理を分離して寄せ集めたリポジトリを作りました 現時点で対応したモデルやアルゴリズムは以下のような感じです。 Detection YOLOX-Nano EfficientDet-D0 SSD CenterNet N…

ByteTrack自体は以前も試してはいるのですが、、、 前のコードだとDetectionとTrackingがイマイチ分離されていなかったので、書き直して試しました この動画のMOT難易度高いんよなー②、、、YOLOX-Nano + ByteTrack https://t.co/d3uuY9KpzW pic.twitter.com/…

YOLOXとmotpyの組み合わせの事例はチョイチョイ見ますね。 自分でも試してみました この動画のMOT難易度高いんよなー、、、YOLOX-Nano + motpy pic.twitter.com/6msKCHpEF2 — 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー (@KzhtTkhs) 2022年2月13日 ソースコードは…

2021年までの作成物のまとめ動画です。 1月中には作ろうと思ってたのに、2/11になってまった、、、 2021年までに色々やったことの動画まとめです pic.twitter.com/8atpxDnkmh — 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー (@KzhtTkhs) 2022年2月11日 ちなみに2020…

車輪の再開発シリーズ、、、👀 いや、ネット上にゴロゴロ落ちているのは分っているのですが、 使うたび微修正したり、変更がイマイチしにくかったりで、 何度も似たようなコード書いているので、いったん整理してGitHubに上げました🦔

マルチタスクな除去モデルです ただ、天候系画像あるあるなのですが、データセットは捏造データ拡張系で 訓練されたモデルのため、現実の画像に適用するとイマイチだったり、、、 TransWeather味見中雨は木とか建物の個所は除去されている。雪は結構除去され…

AU-GANです。 オリジナルリポジトリだと訓練済みモデルは夜→昼変換のみ公開されている感じですかね 使いどころとか考えれば凄い性能を発揮しそう AU-GANお試しおー、確かに凄いのですが、、、秋葉原にこんな世界樹みたいな巨木は無いと思うんですよ、、、 ht…

霧除去のこれまでの比較です。 この中ではAOD-Net圧勝 霧除去(DeHazing)のいくつかのモデルの比較これは速度、見た目、ライセンスどれを取ってもAOD-Netの圧勝かなー MSBDN-DFF：ライセンス不明 AOD-Net：MITライセンス DA_dehazing：ライセンス不明 Y-net：…

Real-CUGAN味見中 アニメ画像向けの超解像ですね。 Real-CUGAN味見中かなりソレっぽくなりますね。 https://t.co/SqCRZbU0wy pic.twitter.com/bv0AYoOSzT — 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー (@KzhtTkhs) 2022年2月5日 ちなみに実写にやると塗りがアニメ…