やっと、Tensorflow2のObject Detection APIで、まともな学習が回せるようになってきました。
（Tensorflow2.3にしたせいなのか、なぜか発生しなくなったエラーとかありますが、、、
Tensorflow1のObject Detection APIで、イマイチうまく精度が出なかったFingerFrame(日本語で何て言うの？)を学習させてみました。
MobileNetV2SSDじゃイマイチ検出精度が出なかったシリーズ：FingerFrame
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2020年9月16日
今回はTensorflow2 Object Detection APIのEfficientDet D0です🦔 pic.twitter.com/GPpwaXJfR2
今回のデータセットやアノテーション済みファイル、学習済モデル、学習用スクリプト、・推論用サンプルスクリプト諸々を以下リポジトリにまとめて公開しています。
以上。
Pixel5を待つつもりだったのですが、Pixel3からPixel4aに機種変更をしました🦔
指紋認証、シングルカメラ＆機械学習補正、みたいな割り切ったところに惚れました。
Pixel aシリーズは暫く指紋認証、シングルカメラ＆機械学習補正で行ってくれないかなー🙄
マイニューギアー🦔 pic.twitter.com/2IJ9VGkKYZ
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2020年8月22日
Pixel 4aでmediapipeの手検出動かしてみる🦔
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2020年8月22日
ミドルレンジでも、もうこれくらいの速度は出ちゃうんだなー🙄 pic.twitter.com/uyz9sviUtn
Glideを使用してノーコード開発を試してみました。
GlideはGoogleスプレッドシートを元にPWAアプリを簡単に作成できるノーコードツールです。
以下あたりの説明がよくまとまっていると思います。
とりあえず、お試しで愛知県の電子パーツ屋一覧アプリを作成してみました。
スプレッドシート準備から公開まで1時間くらいだったと思います。
出来ることと出来ないことを把握しておけば、手段の一つとして使えそうです🦔
お偉方に言われる前に、とりあえずノーコード開発触ってみる。
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2020年8月12日
愛知県のパーツ屋一覧アプリです。1時間くらいで出来ました🦔
出来ることと出来ないことを把握しておけば、サクッとモノを作る手段の一つになりそう🤔 https://t.co/U5peO43cXU pic.twitter.com/NZjlSeraHJ
本当は鳥コンペでJulia使ってみたかったのですが、、、
鳥コンペはインターネット利用不可なんですよねー🙄
からあげさんの記事を見ていたら試したくなりました🦔
Kindleの蔵書リスト取得方法やデータ分析方法は、からあげさんの記事をご覧ください（ぶん投げ
karaage.hatenadiary.jp
5941冊ありました。
きっと漫画が多数を占めていると思います。
2015年が謎のぶっちぎり購入数でした。
何があったのかしら、、、🤔
月毎には極端な差は無いようです。
毎月似たような金額を使用している記憶があるので大体納得です。
強いて言うならボーナス月の前後に気が緩んでいる気がします🦔
何故か23日が飛びぬけていますが、心当たり無しです。
新刊発売日？
31日が少ないのは、単純に31日が無い月があるからでしょうね。
気持ち週末が購入数多い、、、か🤔？
こっちは予想通り漫画。
「累」
こっちはビジネス書もどきですね。
「売る！アイデアの作り方のすべて――たった6パターン39通りの考え方で、成功するビジネスモデルが見えてくる！: HIT商品のアイデアの全てを、整理・パターン化して完全網羅！【保存版】」
そういえば書籍版のプロジェクトX超読みました。
三田紀房とか天樹征丸が多いのも納得。
「九十九森って誰や、、、？」と思ってググったら「江戸前の旬」の人ですね。
セールで一気に買った記憶あります🦔
購入年月やタイトルだけでも結構遊べますね。
分析するなら、やはりジャンルとかページ数も欲しいですね。
何かサクッと取得できる方法無いか考えてみたい🦔
待ちに待ったObject Detection APIのTensorflow2正式対応がされました。
とりあえずColaboratoryのチュートリアルがあったため、色々動かしてみています。
手直ししないとエラーで動かないのは、もはやお約束か、、、🦔
Tensorflow2 model zooの「EfficientDet D7」「CenterNet hg104」を動かしてみてます🦔
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月11日
学習済みモデルがどう学習されたかは不明ですが、こんなに差が出るもん🦔？
左：efficientdet_d7_coco17_tpu-32
右：centernet_hg104_1024x1024_kpts_coco17_tpu-32 https://t.co/7ZnEAKAZyY pic.twitter.com/eJw4DJ0Law
何回か実験してスルーしてましたが、この写真でPerson検出されるのって、もしかして地味に凄いか、、、🤔？
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月11日
「efficientdet_d7_coco17_tpu-32」使用🦔 pic.twitter.com/zjDGKJpjID
Tensorflow2 model zooのCenterNet全体的に検出性能良いな🦔
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月11日
今までCenterNet触ったこと無かったのですが、大分先入観を持っていたかもしれない、、、
「centernet_resnet50_v1_fpn_512x512_coco17_tpu-8」使用 https://t.co/b04vSP5Zhn pic.twitter.com/spFVx5F3tQ
何で動かない状態のノートブックがチュートリアルで公開されるんでしょうね、、、🦔
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月11日
Tensorflow2のObject Detection APIのチュートリアルで、やっとMASK RCNNも動いた、、、🦔 pic.twitter.com/7XUnEb1UOW
Colaboratoryってアノテーション出来たの🦔？
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月14日
知らなかったの僕だけ？ pic.twitter.com/V86c71duGU
Tensorflow2 Object Detection APIのファインチューニングのチュートリアルをやりました🦔
— 高橋 かずひと@謙虚に生きたい🦔 (@KzhtTkhs) 2020年7月14日
他のボロボロノートブックと違って、ファインチューニングは一発で動きました🦔 pic.twitter.com/JyyjCbKioE
